报告题目：安全联邦数据驱动优化
主讲人：金耀初教授 欧洲科学院院士，IEEE Fellow，西湖大学
主持人：邹娟教授 快三1.98的平台计算机学院副院长
时间：2024年5月30日10点
地址：快三1.98的平台工科楼N307会议室
报告人简介：
金耀初教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，国家级海外高层次人才计划入选者。IEEE计算智能学会主席，《复杂与智能系统》主编。目前为西湖大学人工智能讲席教授，可信及通用人工智能实验室负责人。2021至2023任德国比勒菲尔德大学工学院洪堡人工智能教席教授，2010至2021任英国萨里大学计算机系计算智能杰出教授，1999至2010年在本田欧洲研究院担任科学家、高级科学家及主任科学家。长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究。
报告内容：
安全联邦数据驱动的优化是近年来兴起的一个研究领域，主要是为了确保数据驱动优化中的数据的隐私和安全。本报告首先介绍联邦数据驱动优化的基本思想和方法，然后介绍一个基于Diffie-Hellman机制的安全联邦进化优化算法，并随机选择一个客户端执行新采样点的选择，确保优化过程中新采样的数据的隐私能得到保护。同时，为了减少噪声对性能的影响，我们提出一种噪声估计算法，提升基于差分隐私的数据驱动优化算法的性能。最后介绍一个联邦多任务数据驱动优化算法，通过分享每个客户端高斯过程的超参数来实现知识迁移，以此避免数据的泄露。
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